Кожен веб-сервіс вимагає певних витрат на підтримку. Інформація на сайті повинна регулярно оновлюватися та залишатися актуальною, каталоги – наповнюватись та структурувати наявні дані. Все це забирає чимало сил та часу.

Сучасні інформаційні технології дозволяють автоматизувати ці операції. До автоматизму можна довести все те, що пов'язане з пошуком електронних матеріалів та їх подальшим експортом у тому чи іншому форматі. Для цього використовується парсер даних.

Далі потрібно розглянути відповідну процедуру докладніше. Потрібно з'ясувати, що таке «спарсить дані», як працює згаданий процес, для яких саме цілей він необхідний. так і більш досвідченим.

Визначення

Парсинг - це, простими словами, збирання та систематизація інформації в Інтернеті. Своєрідний метод індексування даних з подальшою конвертацією в заданий формат.

Для парсингу використовують спеціалізовані системи. Вони називаються парсерами. Дані програми відбиратимуть інформацію на сайтах за заданими розробником/адміністратором критеріями.

Наприклад, у процесі парсингу файли беруться в одному форматі з подальшим перетворенням даних в інший, більш зручний для сприйняття та подальшого використання. Приклад – робота з HTML-документами. За рахунок парсингу з відповідних файлів можна отримати «звичайний текст» та зробити його комфортним для читання середнього користувача. Або конвертувати в JSON - для зручнішого сприйняття програмами або скриптами.

Парсинг даних буде розглядатися як більш вузьке і точне поняття.

- Текстовий аналіз; - вибірку необхідних матеріалів;

Відповідна операція дозволяє знаходити на сторінках невеликі уривки корисних даних, а потім автоматично витягувати їх звідти. Це необхідно для подальшого використання.

За які завдання відповідає

Парсинг - процес, який активно використовується у 21 столітті. Він нагадує стандартний пошук інформації із сайтів. Існують кілька ключових напрямків, де інтернет-парсинг зустрічається найчастіше:

1. Відстеження цін. Приклад – для відстеження зміни вартості товарів у продавців-конкурентів. Можна зменшити ціну для подальшого її коригування на своєму веб-ресурсі або пропозиції знижки клієнтам. Парсер цін застосовується для актуалізації вартості продукції відповідно до відомостей, наданих офіційними постачальниками. 2. Пошук товару. Опція, яка у парсингу буде корисна, якщо сайт постачальника не дозволяє швидко та автоматично здійснювати перенесення баз даних із продукцією. Розробник може запарсити інформацію за заданим критерієм, а потім перенести її на свій сервіс. Це чудовий спосіб автоматизованого формування баз даних. Вручну кожну позицію прописувати не доведеться. 3. Вилучення метаданих. Парсинг інформації застосовується у SEO-просуванні. Парсери використовуються для копіювання у конкурентів вмісту тегів Title, Description і таке інше. Парсинг ключових слів - один із найпоширеніших методів аудиту сторонніх сторінок. З його допомогою можна швидко внести необхідні зміни до SEO для більш швидкого та ефективного просування майданчика. 4. Аудит посилань. Парсер сторінки використовуються для пошуку проблем на веб-сервісах. Веб-майстри можуть налаштувати їх для виявлення конкретних неполадок. Запускається парсинг для того, щоб автоматично виявляти всі неробочі сторінки в Мережі, а також пошкоджені посилання.

Тепер зрозуміло, навіщо використовується аналіз аналізу. Він допомагає не лише шукати інформацію, а й вивантажувати її у бажаному форматі, причому автоматично.

Принцип роботи

Процес парсингу даних можна умовно поділити на кілька кроків:

1. Вказати у спеціальній програмі умови, за якими потрібно шукати матеріали. 2. Запустити парсер даних. Програма просканує коди вказаних сайтів (цільових сторінок). Там сервіс виявить запитані відомості. 3. Зібрані матеріали формуються у звіт, а потім видаються користувачеві. Вони можуть одночасно утворити таблицю. Рідше - представлятися одночасно у вигляді баз інформації.

Приклад – фахівець виходить на ринок товарів для тварин. Він має з'ясувати, які ціни встановлюють конкуренти на аналогічну продукцію. І тут у парсері даних вказуються товари, вартість яких цікавить аналітика. Необхідно звернути увагу на інші критерії вибірки - регіон, а також сайти конкурентів.

Парсинг дозволяє проаналізувати зазначені веб-сервіси, знайти необхідні товари та зібрати розцінки у вигляді єдиних інформаційних баз. Після закінчення аналізу додаток сформує підсумковий звіт.

Сірий парсинг

Навіщо потрібні парсери, зрозуміло. Що означає «спасити інформацію» – теж. Не завжди аналізований метод аналізу є прийнятним. З погляду закону «чорні» та повністю заборонені техніки збору інформації відсутні. Просто для деяких цілей парсери даних – це нечесні та неетичні концепції.

До сірого парсингу можна віднести повноцінне копіювання веб-сторінок та форм, а також цілих сайтів. Сюди ж включено агресивний збір контактів із майданчиків для розміщення картографічних сервісів та відгуків.

Проблеми сірого парсингу полягають не в безпосередніх техніках і додатках, а в тому, як і для чого веб-майстри видобувають цифрові матеріали. Якщо вони повністю скопіюють та перенесуть інформацію з чужої веб-адреси на свої сторінки, у справжніх власників інтернет-порталів можуть виникнути певні питання. Здебільшого - пов'язані з авторськими правами. За подібні спроби розпарити веб-сервіси можна мати безліч проблем із законом.

Парсери допомагають зібрати дані, а потім використовувати їх для спам-розсилок та дзвінків. Подібні операції підпадають під дію закону про персональні дані. Звідси випливає, що сам собою метод, що розглядається, не є протизаконним. Просто здобуті відомості потрібно використовувати сумлінно.

Переваги та недоліки

Парсинг даних має як переваги, і недоліки. Знаючи про них, аналітики та інші фахівці зможуть зрозуміти, наскільки їм підходить відповідний варіант аналізу та пошуку цифрових матеріалів.

Сильні сторони

До плюсів використання парсерів даних у порівнянні з ручним пошуком відносять такі моменти:

1. Повністю самостійна робота. Парсери не вимагають часу на пошук і сортування зібраних матеріалів набагато швидше, ніж звичайна людина. При необхідності парсери працюють цілодобово. даних. Тип програми, що розглядається, ідеальний для пошуку тільки необхідного контенту. Отримані результати будуть позбавлені сміття, помилок, нерелевантних матеріалів з невідповідних веб-сервісів. 3. Парсинг інформації виключає безглузді помилки, допущені через неуважність. Людський фактор у методі отримання цифрових матеріалів виключений. А ще парсери не втомлюються. Це означає, що вони завжди будуть готові до роботи. 4. Програми для парсингу допускають встановлення параметрів вивантаження отриманих матеріалів. Фахівець просто вказує бажаний формат і чекає на завершення «сканування». 5. При парсингу даних вдається грамотно розподіляти навантаження на сайт. Це означає, що випадково така програма не спричинить порушення працездатності цільової сторінки. У незаконній DDos-атаці звинуватити аналітика не вдасться.

Все це призводить до того, що при необхідності спарсити сайт або його частина не потребує ручного пошуку інформації. Для таких операцій краще використовувати популярні парсери. Вони дозволяють обробляти великі інформаційні обсяги, а користувач зрештою отримує докладний звіт з відсортованими цифровими матеріалами.

Слабкі сторони

Parsing web site (parsing.pp.ua) – процес, який має деякі недоліки. Ключовий мінус - це те, що парсер не завжди вдається скористатися. Приклад – коли власники чужих веб-сервісів забороняють автоматичне збирання інформації зі сторінок. Існують різноманітні методи блокування з боку parsers: за IP-адресами, через налаштування пошукових ботів. Всі ці концепції досить ефективно захищають веб-сервіс компанії від парсингу.

Ще один момент – це те, що парсинг даних працює «в обидві сторони». Конкуренти також можуть збирати дані в автоматичному режимі. Для захисту порталу від цієї операції рекомендується скористатися однією із запропонованих технік:

1. Заблокувати запити з боку, вказавши відповідні критерії у документі robots.txt. 2. Налаштувати капчу. Розпізнавання зображень парсерами – витратний процес. Ніхто не займатиметься ним.

Перераховані рішення захисту від автоматичного копіювання інформації з веб-порталів досить легко оминути. Це означає, що із застосуванням парсерів практично на будь-якому сайті доведеться просто змиритися.

Де знайти парсер

Що означає parsing і для чого він використовується, зрозуміло. Залишається з'ясувати, де і як використовувати відповідні додатки. Парсити - це означає шукати, фільтрувати та копіювати інформацію для подальшої обробки в автоматичному режимі. Інструменти для цього можна отримати кількома способами:

1. Розробити контент самостійно. Досить витратний і довгий метод, %anchor_text% проте дозволяє створювати парсери для конкретних цілей компанії. Це оптимальне рішення великих організацій. 2. Найняти команду програмістів із боку. Це більш витратна концепція. Вона потребує як витрат за оплату послуг розробників, а й формування ТЗ. 3. Скористайтеся готовим додатком для парсингу сайтів. В основному такий контент теж коштує грошей, але їм можна розпарити проект одразу після встановлення. Налаштування та фільтри у відповідному програмному забезпеченні дозволять виставити оптимальну схему пошуку цифрових матеріалів. 4. Використовувати спеціалізовані веб-сервіси або плагіни. Тут часто можна зустріти утиліти для безкоштовного парсингу веб-сайтів.

Якщо у компанії немає штатних розробників, рекомендується звернути увагу на десктопні програми. За необхідності реалізації найпростіших завдань можуть допомогти хмарні послуги та веб-програми.

Ось кілька готових рішень для того, щоб парсити сторінки сайту:

1. Хмарні програми: Apify, Діггернаут, Mozenda (має десктопну програму). 2. Повноцінні програми для парсингу: ParserOK, Neatpeak Spider, Parsehub (безкоштовне програмне забезпечення). 3. Робота з соціальними мережами: TargetHunter, Pepper.Ninja, Церебро Таргет. 4. Парсери для електронної пошти (e-mail-адрес): Scrapebot Email Sxrapper, homepage (https://parsing.pp.ua/) Scrapp.io.

Автоматичні парсери пропонують здебільшого безкоштовні версії програмного забезпечення. Такий контент зазвичай обмежений функціональними можливостями і має певний термін демо-режиму.

Приклади парсингу

Далі будуть розглянуті приклади парсингу даних віртуального магазину та інших сервісів. Ця інформація допоможе краще розібратися в методі збору цифрових матеріалів в Інтернеті.

Інтернет-магазин

Найпоширеніший варіант парсингу сторінок сайтів. У разі вивчення інтернет-магазину доведеться вирішити два завдання:

- Актуалізація інформації про продукцію; - Копіювання каталогу товарів з сайтів постачальників або конкурентів.

Для першої операції рекомендується використовувати MarketParser. Тут можна уточнити код продукту, а потім автоматизувати процес збирання інформації із запропонованих веб-сервісів.

У другому випадку слід звернути увагу на Catalogloader. Він створений спеціально для автоматизації збору інформації про товари в інтернет-магазинах.

Інші частини сайтів

Що таке парсинг сайту, зрозуміла. Збір інформації даних, відмінних від інтернет-магазину, майже нічим не відрізняється від роботи з цінами або адресами.

Різниця полягає в первинних налаштуваннях. При введенні характеристик пошуку в програмі потрібно вказати, що рендеринг здійснюється лише з використанням JavaScript. Відповідний прийом необхідний при аналізі статей та коментарів - тих, що з'являються виключно під час прокручування сторінки.

Парсинг також використовується для збирання інформації про структуру віртуального майданчика. За рахунок елементів breadcrumbs вдається зрозуміти, як влаштовані сайти конкурентів. Все це допомагає новачкам при організації даних на своїх сторінках у Мережі.

Бажаєте освоїти сучасну IT-спеціальність? Величезний вибір курсів по затребуваним IT-напрямкам є в Otus!